G Jeyaram
O livro IA para a Computação de Periferia apresenta uma introdução concisa e sistemática à integração da inteligência artificial com a computação de periferia, com vista ao processamento eficiente e em tempo real de dados junto à fonte dos mesmos. O livro aborda as limitações dos sistemas de IA centrados na nuvem, tais como a latência, a utilização da largura de banda e as preocupações com a privacidade, e explica como a inteligência de periferia permite uma tomada de decisões mais rápida, fiável e sensível ao contexto. Aborda os fundamentos das arquiteturas de computação de perifeiria, plataformas de hardware de perifeiria e sistemas de IA incorporados, incluindo dispositivos e aceleradores de uso comum. São discutidos modelos leves de aprendizagem automática e de aprendizagem profunda otimizados para implementação na perifeiria, juntamente com técnicas de compressão e otimização de modelos. O livro apresenta ainda estratégias de implementação, inferência em tempo real e frameworks amplamente utilizados, ao mesmo tempo que destaca a segurança, a privacidade e as tendências emergentes. Concebido com um enfoque académico, este livro constitui um recurso valioso para estudantes e profissionais nas áreas da inteligência artificial, dos sistemas incorporados e da computação na periferia.
